2-10-1線性迴歸應用於糖尿病資料集

導入需要套件
- numpy用於資料分析
- matplotlib.pyplot用於繪圖
- sklearn.datasets用於導入diabetes糖尿病資料集
- sklearn.linear_model用於導入線性迴歸模式
- sklearn.metrics用於導入MSE、R2兩種效能衡量方式
導入糖尿病資料集，只使用一個特徵值(BMI的標準化數值)
特徵資料與目標資料分割成訓練資料集與測試資料集
產生線性迴歸模式，運用訓練資料集訓練模式
結果衡量
- 對測試資料集進行預測
- 列印迴歸係數
- 列印均方差
- 列印R2預測分數
畫出結果