R^2代表y變異的比例，該比例已由模型中的自變數解釋。 它提供了擬合優度的指標，因此可以通過解釋變異的比例來度量模型可能預測的未見樣本的程度。最佳可能得分為1.0，並且可能為負（因為該模型可能會更差）