Contents
6-1 機器學習過程
6-2 監督式學習紅酒分類
6-3 非監督式學習KMEANS分群
6-4 資料預處理
6-5 資料與文字清理
6-6 資料離散化與類別資料處理
6-7 特徵選擇與特徵縮放
6-1 機器學習過程
機器學習方法的種類
機器學習方法的細分類
ABOUT SCIKIT-LEARN
Python 機器學習常用套件
- Scikit-Learn 是 Python 實作機器學習的必學套件，重要常用的機器學習演算都可利用 Scikit-Learn 快速方便的實作 🡪 import sklearn
- Pandas, Numpy, Scipy 用於資料分析
- Matplotlib, Seaborn 用於可視化圖形繪製
- 上列套件 Anaconda 中都包含 🡪 安裝 Anaconda 通通搞定